Derek

*Formation Académique :*

- 2012 : Obtention d'une Licence en Mathématiques, Texas A&M University

- 2013 : Master en Mathématiques, Rice University

- 2016 : Doctorat en Mathématiques, Rice University

*Expériences Professionnelles :*

- 2016 - 2018 : Data Scientist chez Abdiel Capital, NYC
- Développement de modèles prédictifs pour optimiser les décisions d'investissement.
- Analyse de données financières complexes pour identifier des tendances et opportunités de marché.

- 2018 : Data Scientist chez Point72, NYC
- Conception de solutions d'analyse de données pour améliorer la performance des portefeuilles d'investissement.
- Collaboration avec des équipes multifonctionnelles pour intégrer des insights basés sur des données.

- 2018 - 2019 : Data Scientist chez Citadel, Houston
- Élaboration de modèles statistiques avancés pour la gestion des placements.

- 2019 - 2023 : Machine Learning Engineer chez Criteo, Paris
- Création et déploiement d'algorithmes de machine learning pour personnaliser les recommandations publicitaires.
- Optimisation des performances des modèles pour maximiser le retour sur investissement des campagnes clients.

- 2023 - 2025 : Quantitative Researcher and Developer chez ADIA, Abu Dhabi
- Créeation de pipelines ETL fondamentaux à partir de zéro dans le cadre d’une refonte complète de la plateforme de données pour les chercheurs, incluant la stack d’observabilité et certaines parties du pipeline CI/CD.
- Recherche et développement de nouvelles stratégies quantitatives pour diversifier le portefeuille d'investissement.
- Utilisation de techniques avancées d'apprentissage automatique pour analyser les données de marché à grande échelle.

Mon parcours académique et professionnel me permet d'allier une expertise mathématique solide à une expérience pratique dans des environnements compétitifs. Je suis passionné par l'innovation et l'application des mathématiques pour résoudre des problèmes complexes et je suis prêt à m'engager dans un nouveau projet ambitieux en tant qu'associé.