Steven

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Villeneuve-d'Ascq, France
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Conversation

Projet Praedixa

Praedixa : L'Operating System Autonome de la restauration multi-sites

La Vision :

Praedixa est une Web App IA qui transforme les données brutes des restaurants en actions automatiques. En prédisant la demande avec une haute précision, nous automatisons la gestion de la masse salariale et des achats matières pour créer le "Manager Augmenté".

La Cible et le Problème :

Conçu pour les franchisés et réseaux de restauration rapide (3 à 15 établissements), Praedixa résout le pilotage à l'aveugle des centres de coûts. Les plannings et les commandes gérés au ressenti génèrent du gaspillage, des pertes de chiffre d'affaires par sous-effectif, et des coûts RH explosifs. À cela s'ajoute une charge administrative lourde et des données bloquées dans des logiciels de caisse fermés.

La Solution (De l'analytique à l'exécution) :

Nous ne proposons pas un énième tableau de bord passif, mais un workflow d'action en quatre piliers :
* Collecte agnostique (POS-Agnostic) : Récupération de l'historique de ventes indépendamment des restrictions du système de caisse (API, scraping web, OCR de tickets) et croisement avec des données externes (météo, événements).
* Prédiction financière : Anticipation du besoin en staff et du mix-produit (J+3, J+7, J+14), en traduisant les risques de sous-effectif ou sur-effectif directement en euros.
* Moteur RH Autonome : Génération de plannings optimisés, proposition de réallocation d'équipiers entre les différents sites du groupe, et déclenchement automatique du recrutement d'intérimaires en un clic.
* Moteur Achats : Pré-remplissage automatisé des bons de commandes fournisseurs selon les prédictions de ventes.

L'Avantage Stratégique & Souveraineté :

Praedixa boucle la chaîne entre la prédiction et la résolution du problème. Pour garantir une sécurité totale et répondre aux exigences des franchisés, l'ensemble de l'infrastructure, des algorithmes et des données sont hébergés sur des serveurs 100% français, assurant une stricte conformité RGPD.

Statut Actuel
Le MVP est fonctionnel. L'équipe intègre actuellement ses 3 premiers groupes franchisés partenaires pour des preuves de concept (PoC) opérationnelles de 6 à 8 semaines, avec un focus immédiat sur la preuve de ROI liée à la masse salariale.

Parcours

Licence
CEO & Cofondateur Praedixa.

- Pilotage du projet
- Prise en charge de la partie Data du projet : Pipeline de machine learning / séries temporelles / optimisation

Formation :

Économie Quantitative

- Projet de recherche appliquée axé sur la finance quantitative, l'économétrie et le machine Learning. (document sur mon LinkedIn).
- Utilisation de méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes économiques contemporains.
- Compétences développées en statistiques, économétrie et programmation (Python).

Projet Personnel sur GitHub :

- Développement de projets démontrant des compétences en programmation et en analyse de données, Machine Learning, Économétrie.

Consultez mon profil Github - LinkedIn pour plus de détails sur mes projets et réalisations.

Compétences

Data
Data Scientist
Data Engineer
Data Analyst
Big data
Intelligence artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Finances
Gestion budgétaire
Comptabilité et fiscalité
Gestion de trésorerie
Produit
Design Thinking
Prototypage

Python
Machine Learning
Data Analyst
Big data
Économie
Développeur Web Back-end
Développeur Web Front-end
TypeScript
NextJS
fastapi
Finances
Data Scientist
Deep Learning

Motivations pour l'entrepreneuriat

Challenge technique
Vivre une aventure humaine
Travailler en remote
La perspective de coder pour moi
La possibilité de travailler en agile
Apporter ma vision stratégique

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