Steven

Machine Learning - Prévision de demande

Praedixa développe un tout-en-un opérationnel IA natif pour la restauration, avec une première cible : les exploitants multisites, les multi-franchisés et les réseaux de restauration rapide.

Aujourd’hui, ces entreprises utilisent plusieurs logiciels pour gérer leurs stocks, leurs approvisionnements, leurs fiches recettes, leurs plannings, leurs contrôles sanitaires et leur reporting financier. Lorsque ces outils communiquent mal entre eux, les données restent fragmentées et les équipes doivent multiplier les rapprochements manuels pour comprendre leur activité et prendre leurs décisions.

Praedixa place la prévision des ventes au cœur d’une plateforme qui relie les opérations et leurs conséquences économiques. Notre objectif est de permettre aux restaurateurs d’anticiper leurs besoins, de coordonner leurs décisions et d’améliorer la rentabilité de chaque établissement.

L’adoption commence par un cockpit de direction connecté à la caisse existante, pour centraliser les ventes, analyser l’activité et anticiper la demande. Les établissements peuvent conserver leurs outils quotidiens, puis adopter progressivement les fonctions opérationnelles de Praedixa.

Le périmètre que nous développons comprend :

• la prévision des ventes et de la demande par établissement, créneau et produit ;
• les fiches techniques, le calcul du coût matière et du coût de revient complet ;
• l’anticipation des besoins en matières premières, en production et en personnel ;
• la gestion des stocks et des approvisionnements ;
• la construction et l’optimisation des plannings selon l’activité prévue ;
• les contrôles sanitaires, le suivi HACCP et la traçabilité ;
• le pilotage des marges, des coûts et des performances du réseau ;
• la détection des écarts et des recommandations concrètes pour les équipes.

La force du projet réside dans les liens entre ces fonctions : une évolution des ventes prévues doit pouvoir ajuster les besoins de production, les achats et les effectifs. Les résultats réels permettent ensuite de mesurer les écarts et d’évaluer les décisions prises.

Notre ambition est de construire une alternative européenne, moderne et accessible aux grandes suites comme Restaurant365, adaptée aux besoins des opérateurs français et européens.

Praedixa est incubée à EuraTechnologies, à Lille. Le produit est en développement, avec un premier pilote engagé et une démarche de validation commerciale auprès des professionnels du secteur.

L’hébergement des données et des traitements est prévu en France, avec des exigences de sécurité, de protection des données personnelles et de traçabilité des recommandations et des actions.