Jehan-Antoine

Titulaire d’un PhD en intelligence artificielle et d’un master spécialisé en rendu temps réel (OpenGL, ray tracing, ray marching) et traitement et analyse de données, je m’intéresse particulièrement à l’articulation entre fondements théoriques et implémentations concrètes.

Mon expertise porte sur la modélisation de systèmes complexes ainsi que sur leur déploiement efficace sur du hardware réel, avec une attention constante aux contraintes de performance, de robustesse et de scalabilité.

J’ai développé plusieurs plateformes SaaS, ce qui m’a conduit à intervenir en tant que développeur full-stack. J’évolue aussi bien sur des environnements embarqués IoT à ressources contraintes que sur des clusters de calcul, en intégrant les problématiques d’architecture réseau et de calcul distribué. Je conçois également des architectures d’intelligence artificielle robustes couvrant l’apprentissage, l’optimisation et les systèmes autonomes, ainsi que des moteurs et pipelines 3D, des moteurs physiques, sockets et des outils métiers spécialisés.

Je programme principalement en C, C++,Python et JS, et maîtrise des stacks variées (Django, FastAPI, PyTorch, OpenCV, Tensorflow, POCO, React, etc....). Cette polyvalence, combinée à une compréhension fine des concepts sous-jacents, haut et bas niveaux, me permet de concevoir des architectures fiables, performantes et maintenables.

Par ailleurs, j’ai exercé des fonctions de directeur technique, de directeur scientifique et de chargé de recherche. Je suis actuellement enseignent-chercheur. J'enseigne aussi bien l'informatique que les mathématiques. Ces responsabilités m’ont amené à piloter des équipes pluridisciplinaires, définir des feuilles de route technologiques, structurer des axes de R&D et assurer le transfert entre recherche fondamentale et applications industrielles.

Mon agence de dev : www.**