Amal

**Formation :**

🎓 **Master en Économétrie Statistique**
*Université de la Sorbonne*
2018 - 2020
- Approfondissement des méthodes statistiques avancées et de l'analyse de données.
- Projets de recherche appliquée, développant des compétences solides en modélisation et en interprétation des résultats.

**Expériences Professionnelles :**

🔍 **Développeur Machine Learning**
*SNCF*
2020 - 2021
- Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs pour optimiser les opérations ferroviaires.
- Collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer la prise de décision basée sur les données.
- Développement d'algorithmes innovants permettant de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité.

📊 **Consultante Data**
*Cabinet de Conseil*
2022 - 2024
- Analyse des besoins des clients et proposition de solutions data-driven pour résoudre des problématiques complexes.
- Gestion de projets de transformation digitale, intégrant des outils d'analyse de données pour maximiser la performance.
- Formation et accompagnement des équipes clients dans l'adoption de nouvelles technologies analytiques.

🔬 **Data Scientist**
*in'li*
2024 - Aujourd'hui
- Développement de modèles analytiques pour améliorer la gestion des actifs immobiliers et la satisfaction des clients.
- Exploitation de grandes quantités de données pour dégager des insights stratégiques et orienter les décisions d'affaires.
- Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions data au cœur de la stratégie de l'entreprise.