Gilles
Conversation
Gilles en quelques mots
Actuellement basé à Paris, je suis Staff Software Engineer au sein du Criteo AI Lab, inauguré en 2018 par le premier 🦄 licorne française : Criteo.
Depuis 2005, Criteo contribue à l'écosystème de l'apprentissage machine dans le secteur de l'ad tech, défendant un internet libre et ouvert. Mon rôle, depuis 2020, consiste à développer un catalogue e-commerce unifié et enrichi, intégrant plus de 30 000 catalogues et 25 milliards de produits.
J'optimise les pipelines de données, tant en ligne qu'hors ligne, en utilisant des processeurs d'IA pour la catégorisation, la brandisation et la dé-duplication des produits e-commerce. Cette immense base de données est consolidée avec des données transactionnelles et comportementales, alimentant des moteurs d'IA pour la recommandation et la recherche de produits.
Je participe à l'évolution de ces outils vers des modèles de deep learning et de large language models (LLM), accessibles via notre plateforme SaaS sur les marchés d'Amérique, d'Europe et d'Asie.
Parcours
== Expérience Professionnelle ==
(Janvier 2024 – Présent) Staff Software Development Engineer @ Criteo AI Lab
- Conception et développement de solutions innovantes en intelligence artificielle, avec un accent sur l'optimisation des performances des systèmes.
- Leadership technique sur des projets stratégiques, mentoring des équipes juniors et promotion des meilleures pratiques en matière de développement logiciel.
(Janvier 2020 – Décembre 2023) Senior Software Development Engineer @ Criteo AI Lab
- Responsabilité de l'architecture et de la mise en œuvre de systèmes évolutifs pour le traitement de données massives.
- Collaboration interdisciplinaire avec des équipes de recherche et de produit pour transformer des concepts en solutions concrètes, augmentant l'efficacité de la plateforme.
(Juillet 2017 – Septembre 2019) Software Reliability Engineer en IAM/Sécurité
- Assurance de la fiabilité et de la sécurité des systèmes d'identité et d'accès, avec une approche proactive dans l'identification et la résolution des incidents.
- Mise en place de processus d'automatisation pour améliorer la robustesse des déploiements et réduire les temps d'arrêt.
(Septembre 2014 – Août 2016) Software Engineer Full Stack
- Développement d'applications web complètes, de l'architecture frontend à l'intégration backend, garantissant une expérience utilisateur fluide.
- Participation à toutes les phases du cycle de vie du développement logiciel, de la conception à la mise en production.
== Formation ==
(2016-2017) Télécom Paris
- Diplôme en master spécialisé en Machine Learning, Data science et Big Data
(2010-2014) École Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquées de Grenoble
- Diplôme d'ingénieur obtenu après une classe préparatoire CPGE MPSI/MP, avec une formation approfondie en algorithmes, programmation et mathématiques appliquées.
