Steven

Praedixa

Top Projet Cofondateur
Lille, France
Connecté(e)
Steven
Secteur d'activité : Logiciel / SaaS B2B
État d'avancement : Prototype
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Conversation

Description du projet

Praedixa construit le logiciel all-in-one IA natif dédié aux réseaux de franchise de restauration rapide.

Aujourd’hui, les franchiseurs et multi-franchisés doivent empiler de nombreux logiciels pour gérer leurs établissements : caisse, stocks, commandes fournisseurs, fiches recettes, plannings, ressources humaines, hygiène, reporting financier et pilotage du réseau. Ces outils communiquent peu entre eux, fragmentent les données et obligent les équipes à prendre leurs décisions à partir d’informations incomplètes ou de fichiers Excel.

Praedixa réunit l’ensemble de ces opérations au sein d’une plateforme unique, pensée dès sa conception autour de l’intelligence artificielle.

La plateforme permet notamment de :

• centraliser les données et le pilotage de l’ensemble du réseau ;
• prévoir les ventes et la demande par établissement, créneau et produit ;
• anticiper les besoins en matières premières, en production et en personnel ;
• automatiser les commandes et limiter les ruptures, pertes et surstocks ;
• construire et optimiser les plannings selon l’activité prévisionnelle ;
• suivre le coût matière, le coût de main-d’œuvre et la rentabilité de chaque site ;
• détecter les anomalies et dérives opérationnelles ;
• accompagner les équipes terrain avec des recommandations directement actionnables.

L’objectif n’est pas d’ajouter un logiciel supplémentaire à la pile existante, mais de remplacer progressivement cette fragmentation par un véritable système d’exploitation central pour les réseaux de restauration rapide.

Contrairement aux logiciels historiques auxquels l’intelligence artificielle est ajoutée après coup, Praedixa est construit comme une plateforme IA native. Chaque module alimente les autres : les ventes influencent les prévisions, les prévisions déterminent les stocks et les effectifs, les données réelles permettent ensuite de mesurer les écarts et d’améliorer continuellement les décisions.

Notre ambition est de devenir une alternative européenne, moderne et accessible aux grandes suites américaines comme Restaurant365, avec un produit mieux adapté aux réseaux de franchise français et européens.

Praedixa est incubée à EuraTechnologies, à Lille. Le projet est actuellement en phase de construction produit et de validation commerciale auprès de réseaux de restauration.

La plateforme sera hébergée en France, sur une infrastructure souveraine, avec une attention forte portée à la sécurité des données, au RGPD et à la traçabilité des décisions prises par l’IA.

Description de l'associé recherché

Praedixa recherche un CTO cofondateur pour construire le logiciel all-in-one IA natif des réseaux de franchise de restauration rapide.

Nous ne cherchons pas un simple exécutant technique ni un prestataire chargé de développer un MVP à partir d’un cahier des charges figé. Nous cherchons un véritable associé, capable de prendre la responsabilité technologique du projet et de construire avec nous une entreprise logicielle ambitieuse.

Le défi technique consiste à créer une plateforme SaaS B2B multi-établissements qui centralise progressivement les principales fonctions opérationnelles d’un réseau de restauration : ventes, stocks, achats, recettes, production, plannings, ressources humaines, hygiène, reporting et pilotage financier.

L’intelligence artificielle est intégrée au cœur du produit afin de prévoir l’activité, détecter les anomalies, optimiser les ressources et recommander les meilleures actions aux équipes opérationnelles.

Tes responsabilités

En tant que CTO cofondateur, tu prendras en charge la vision technique et la construction du produit.

Tu seras notamment responsable de :

• définir l’architecture technique de la plateforme ;
• développer les premières versions fonctionnelles du SaaS ;
• concevoir une architecture multi-tenant robuste et évolutive ;
• construire le backend, les API et les principales fonctionnalités produit ;
• participer aux choix frontend et à l’expérience utilisateur ;
• connecter Praedixa aux systèmes de caisse, logiciels de livraison, outils RH, fournisseurs et autres logiciels métiers ;
• structurer les pipelines de collecte, de nettoyage et de synchronisation des données ;
• intégrer et industrialiser les modèles de prévision et d’optimisation ;
• garantir la sécurité, l’isolation et la traçabilité des données de chaque réseau ;
• mettre en place l’infrastructure cloud, les déploiements et l’observabilité ;
• recruter et structurer progressivement l’équipe technique.

Le CTO participera également aux rendez-vous clients, à la définition de la roadmap et aux arbitrages entre vitesse de développement, robustesse technique et valeur métier.

Profil recherché

Nous recherchons un profil entrepreneurial, très opérationnel et capable de développer directement le produit.

Une forte maîtrise de plusieurs des compétences suivantes est attendue :

• développement backend, idéalement avec Python ;
• développement d’applications SaaS B2B ;
• conception d’API et d’architectures multi-tenant ;
• bases de données relationnelles et modélisation de données ;
• intégrations avec des logiciels et API externes ;
• infrastructure cloud, Docker, CI/CD et monitoring ;
• sécurité applicative et gestion des droits d’accès ;
• traitement de données et industrialisation de modèles de machine learning.

Une expérience frontend est importante pour pouvoir construire une première version complète du produit. Une expertise approfondie en intelligence artificielle n’est pas indispensable, mais le CTO doit être capable de travailler avec des modèles de prévision, des moteurs d’optimisation et des fonctionnalités alimentées par l’IA.

Une expérience dans la restauration, la franchise, le retail, les logiciels de caisse ou les outils de gestion multi-sites serait particulièrement pertinente.

L’état d’esprit recherché

Nous cherchons une personne qui souhaite devenir cofondatrice et s’impliquer durablement dans la construction de Praedixa.

Le profil idéal :

• aime construire rapidement et confronter le produit au terrain ;
• comprend qu’un bon CTO de start-up doit aussi parler aux utilisateurs ;
• sait prendre des décisions avec des ressources limitées ;
• privilégie la simplicité et la valeur client à la complexité gratuite ;
• partage notre ambition de construire un acteur technologique français majeur ;
• souhaite porter la stratégie produit et technique sur le long terme.

Praedixa est incubée à EuraTechnologies, à Lille. Une présence régulière dans la métropole lilloise est recherchée.

Le CTO rejoindra l’équipe fondatrice avec une participation significative au capital, cohérente avec son implication, son expérience et les responsabilités prises dans le développement de l’entreprise.

Parcours

Licence
CEO & Cofondateur Praedixa.

- Pilotage du projet
- Prise en charge de la partie Data du projet : Pipeline de machine learning / séries temporelles / optimisation

Formation :

Économie Quantitative

- Projet de recherche appliquée axé sur la finance quantitative, l'économétrie et le machine Learning. (document sur mon LinkedIn).
- Utilisation de méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes économiques contemporains.
- Compétences développées en statistiques, économétrie et programmation (Python).

Projet Personnel sur GitHub :

- Développement de projets démontrant des compétences en programmation et en analyse de données, Machine Learning, Économétrie.

Consultez mon profil Github - LinkedIn pour plus de détails sur mes projets et réalisations.

Compétences recherchées

Commercial
Marketing

Intéressement au capital

Entre 15% et 30%

Périmètre de recherche

Dans toute la France

Compétences

Data
Data Scientist
Data Engineer
Data Analyst
Big data
Intelligence artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Finances
Gestion budgétaire
Comptabilité et fiscalité
Gestion de trésorerie
Produit
Design Thinking
Prototypage

Python
Machine Learning
Data Analyst
Big data
Économie
Développeur Web Back-end
Développeur Web Front-end
TypeScript
NextJS
fastapi
Finances
Data Scientist
Deep Learning

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