Steven

Ensel

Top Projet Cofondateur
Lille, France
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Steven
Secteur d'activité : Logiciel / SaaS B2B
État d'avancement : Prototype
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Description du projet

Enskel développe un tout-en-un opérationnel IA natif pour la restauration, avec une première cible : les exploitants multisites, les multi-franchisés et les réseaux de restauration rapide.

Aujourd’hui, ces entreprises utilisent plusieurs logiciels pour gérer leurs stocks, leurs approvisionnements, leurs fiches recettes, leurs plannings, leurs contrôles sanitaires et leur reporting financier. Lorsque ces outils communiquent mal entre eux, les données restent fragmentées et les équipes doivent multiplier les rapprochements manuels pour comprendre leur activité et prendre leurs décisions.

Enskel place la prévision des ventes au cœur d’une plateforme qui relie les opérations et leurs conséquences économiques. Notre objectif est de permettre aux restaurateurs d’anticiper leurs besoins, de coordonner leurs décisions et d’améliorer la rentabilité de chaque établissement.

L’adoption commence par un cockpit de direction connecté à la caisse existante, pour centraliser les ventes, analyser l’activité et anticiper la demande. Les établissements peuvent conserver leurs outils quotidiens, puis adopter progressivement les fonctions opérationnelles de Praedixa.

Le périmètre que nous développons comprend :

• la prévision des ventes et de la demande par établissement, créneau et produit ;
• les fiches techniques, le calcul du coût matière et du coût de revient complet ;
• l’anticipation des besoins en matières premières, en production et en personnel ;
• la gestion des stocks et des approvisionnements ;
• la construction et l’optimisation des plannings selon l’activité prévue ;
• les contrôles sanitaires, le suivi HACCP et la traçabilité ;
• le pilotage des marges, des coûts et des performances du réseau ;
• la détection des écarts et des recommandations concrètes pour les équipes.

La force du projet réside dans les liens entre ces fonctions : une évolution des ventes prévues doit pouvoir ajuster les besoins de production, les achats et les effectifs. Les résultats réels permettent ensuite de mesurer les écarts et d’évaluer les décisions prises.

Notre ambition est de construire une alternative européenne, moderne et accessible aux grandes suites comme Restaurant365, adaptée aux besoins des opérateurs français et européens.

Enskel est incubée à EuraTechnologies, à Lille. Le produit est en développement, avec un premier pilote engagé et une démarche de validation commerciale auprès des professionnels du secteur.

L’hébergement des données et des traitements est prévu en France, avec des exigences de sécurité, de protection des données personnelles et de traçabilité des recommandations et des actions.

Description de l'associé recherché

Nous recherchons notre dernier cofondateur pour porter l’expertise métier et le développement commercial de Praedixa, un tout-en-un opérationnel IA natif pour la restauration, incubé à EuraTechnologies à Lille.

Notre première cible est constituée des exploitants multisites, des multi-franchisés et des réseaux de restauration rapide. Nous souhaitons compléter les compétences produit, techniques et data de l’équipe par une personne capable de comprendre les réalités du terrain et de transformer cette compréhension en une offre qui se vend.

Nous recherchons un entrepreneur issu de la restauration, de la foodtech ou des logiciels destinés aux restaurateurs, ayant déjà créé ou cofondé une entreprise. Cette expérience compte pour nous : nous voulons nous associer à quelqu’un qui connaît les débuts d’un projet, sait avancer avec des ressources limitées et accepte de construire dans l’incertitude.

La personne devra comprendre les enjeux économiques et opérationnels des établissements : coût matière, main-d’œuvre, approvisionnements, pertes, organisation des équipes et pilotage de plusieurs sites. Une expérience de commercialisation de solutions B2B auprès de restaurateurs serait un atout majeur.

Ses principales responsabilités seront de :

• Affiner le positionnement et l’offre : identifier les clients prioritaires, leurs problèmes les plus urgents et les raisons concrètes qui les pousseraient à adopter Praedixa.
• Contribuer aux choix produit : traduire les besoins du terrain en priorités, challenger nos hypothèses et valider l’utilité des fonctionnalités avec les professionnels.
• Signer les premiers clients : ouvrir les discussions, conduire les rendez-vous, construire les propositions et accompagner la décision d’achat.
• Transformer les pilotes en références : définir avec les établissements les résultats attendus, suivre leur adoption et documenter les bénéfices réellement obtenus.
• Construire la distribution : développer des partenariats avec des consultants en restauration, des acteurs de la caisse et d’autres prescripteurs pertinents.
• Structurer une démarche commerciale reproductible : tester les canaux d’acquisition, comprendre les objections et formaliser progressivement ce qui fonctionne.

Nous cherchons une personne autonome, directe et impliquée, capable de passer d’une discussion stratégique à un rendez-vous terrain. La connaissance du secteur et les relations de confiance déjà établies seront précieuses, tout comme la capacité à écouter, à remettre en question ses convictions et à exécuter.

L’implication attendue est opérationnelle et régulière, avec une volonté de s’engager dans la durée. À ce stade, nous ne disposons pas du budget permettant une rémunération immédiate. L’association repose sur une participation au capital, dont les modalités seront définies ensemble selon les responsabilités et l’engagement convenus.

Notre ambition commune : faire émerger un acteur européen de référence des logiciels opérationnels pour la restauration, en commençant par démontrer notre valeur auprès des premiers clients.

Steven en quelques mots

Machine Learning - Prévision de demande

Parcours

Licence

CEO & Cofondateur Praedixa.

  • Pilotage du projet
  • Prise en charge de la partie Data du projet : Pipeline de machine learning / séries temporelles / optimisation

Formation :

Économie Quantitative

  • Projet de recherche appliquée axé sur la finance quantitative, l'économétrie et le machine Learning. (document sur mon LinkedIn).
  • Utilisation de méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes économiques contemporains.
  • Compétences développées en statistiques, économétrie et programmation (Python).

Projet Personnel sur GitHub :

  • Développement de projets démontrant des compétences en programmation et en analyse de données, Machine Learning, Économétrie.

Consultez mon profil Github - LinkedIn pour plus de détails sur mes projets et réalisations.

Compétences recherchées

Commercial
Marketing

Intéressement au capital

Entre 15% et 30%

Périmètre de recherche

Dans toute la France

Compétences

Data
• Data Scientist
• Data Engineer
• Data Analyst
• Big data
Intelligence artificielle
• Machine Learning
• Deep Learning
Finances
• Gestion budgétaire
• Comptabilité et fiscalité
• Gestion de trésorerie
Produit
• Design Thinking
• Prototypage

Python
Machine Learning
Data Analyst
Big data
Économie
Finances
Data Scientist
Deep Learning