Description du projet
En 2028, le traffic en provenance des moteurs de recherche IA, devriendra supérieur au traffic en provenance des moteurs de recherche classique.
Depuis 20 ans, la visibilité des produits reposait principalement sur le SEO traditionnel. Aujourd'hui, les consommateurs se tournent vers des IA telles que ChatGPT, Gemini et Perplexity pour leurs décisions d'achat. Cependant, un défi majeur persiste : les fiches produits e-commerce sont conçues pour les humains et les moteurs de recherche, mais pas pour être comprises par les modèles d'IA.
Notre outil analyse une fiche produit via son URL et évalue sa capacité à être comprise, classée et recommandée par les moteurs génératifs. Il fournit un score de visibilité LLM (présence sur les moteurs génératifs) ainsi que des recommandations concrètes pour optimiser cette visibilité.
À long terme, notre ambition est d'automatiser certaines recommandations, renforçant ainsi la valeur ajoutée pour nos utilisateurs. Fort d'une expérience de plus de 15 ans dans le e-commerce, je suis déterminé à faire de ce projet une référence dans l'optimisation de la visibilité produit à l'ère des intelligences artificielles. 🚀
**État d'avancement du projet :**
Nous sommes en pleine phase de construction de notre solution innovante. Actuellement, je développe une première version fonctionnelle du moteur d’analyse (POC) en utilisant des technologies telles que n8n, Python, MySQL et des modèles LLM.
Cette phase consiste à analyser des fiches produits e-commerce pour produire un score GEO (Generative Engine Optimization). L'objectif de cette V1 est de valider techniquement le moteur de scoring et d'évaluer la pertinence des recommandations. Bien que les progrès soient encourageants, le manque de formation en développement ralentit le processus.
Nos prochaines étapes incluent :
- La création d'un tableau de bord utilisateur intuitif
- L'industrialisation du moteur d’analyse
- La connexion à diverses sources de données
- L'ajout progressif de fonctionnalités d’optimisation automatisées
Je recherche un cofondateur technique pour accélérer le développement et transformer ce POC en un produit SaaS scalable.
Description de l'associé recherché
Je recherche un cofondateur engagé, avec qui bâtir une collaboration durable, au-delà d'un simple développeur. Le candidat idéal est un développeur full-stack avec 3 à 5 ans d'expérience, maîtrisant Python, les bases de données (MySQL/PostgreSQL), les API, ainsi que l'architecture SaaS et l'intégration d'outils ou de modèles, tout en ayant une sensibilité pour l'IA générative.
Cependant, les compétences techniques ne suffisent pas. Je cherche une personne curieuse, pragmatique, passionnée par la création de produits et la résolution de problèmes concrets. Une personne prête à s'investir pleinement dans le projet, à prendre des décisions ensemble et à participer activement à la construction du produit et à l'élaboration de notre vision.
L'idée est de compléter nos expertises : je me concentre sur le produit, le marché et la stratégie, tandis que mon associé prendra le leadership technique pour transformer notre prototype en une solution SaaS performante et évolutive.
Nicolas en quelques mots
Entrepreneur depuis 2010 avec plus de 18 ans d’expérience dans l’e-commerce, les marketplaces et le marketing digital. J’ai créé et développé plusieurs entreprises, dont la première agence française spécialisée sur les marketplaces. J’ai un profil très orienté business, chiffres et stratégie : business model, marges, pricing et croissance. Je souhaite aujourd’hui lancer une nouvelle startup à l’intersection de l’IA et du e-commerce avec des cofondateurs complémentaires (CTO / profil opérationnel). Je recherche des profils autonomes, responsables et alignés sur l’ambition de construire une entreprise solide et scalable.