KESDONE automatise l'ingénierie de données en entreprise. À partir d'une spécification métier, l'outil construit un data product prêt pour la production (code, tests, déploiement), le maintient en conditions réelles, et surtout retient tout le contexte qu'il apprend du projet et permet de le partager en équipe, pour ne plus jamais repartir de zéro. C'est un data engineer et DevOps virtuel, qui ne perd jamais la mémoire.
Le problème est réel et coûteux : dans une équipe data, transformer un besoin métier en livrable fiable prend des semaines, voir des mois. Car il faut :
KESDONE automatise l'essentiel de ce travail et capitalise sur ce qu'il apprend à chaque projet pour aller plus vite la fois suivante. Nous visons en priorité les équipes data déjà en place mais débordées, celles qui vivent ce coût tous les jours.
Nous sommes incubés à EuraTechnologies à Lille. Le concept a été validé par l'incubateur et sur le terrain, les premières maquettes produit sont construites, et nous entrons en phase d'early access. Pas encore de client payant : la prochaine étape, c'est exactement là où un profil business peut tout changer.
L'ambition est claire : devenir la plateforme de référence de l'ingénierie de données augmentée par l'IA. Nous commençons par les grands comptes en tension sur leurs données (le besoin y est le plus criant, la valeur immédiate), avant d'élargir aux PME et startups. 🌟
Je recherche un co-fondateur déterminé qui prendra progressivement en charge des responsabilités clés au sein de KESDONE :
Le profil idéal possède :
Je suis ingénieur de données et j'ai 8 ans d'expérience, notamment dans le cadre de missions d'ingénierie de données chez Airbus et LVMH. Je n'ai qu'une seule obsession : le retour sur investissement de mes clients.