Stefano

Plateforme de trading quantitatif assistée par l'IA

Paris
46 ans
10/10/2026
Stefano
Secteur d'activité : Finance / FinTech
État d'avancement : Prototype
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Conversation

Description du projet

Je développe Trading Agent AI, une plateforme innovante qui englobe l'intégralité du cycle d'une stratégie de trading : de l'idée à l'exécution, en passant par le backtest et la validation via le machine learning. Notre ambition est d'opérer sur des preuves mesurées plutôt que sur des intuitions, transformant ainsi la manière d'aborder le trading.

Voici nos avancées significatives :

  • Flux de données de marché en temps réel grâce à Capital.com, accompagné d'un historique complet.
  • Huit stratégies de suivi de tendance, importées de TradingView et validées signal par signal.
  • Moteur de backtest réaliste prenant en compte les coûts, le spread BID/ASK et les protections.
  • Pipeline de machine learning qui entraîne et compare plusieurs modèles pour un filtrage précis des signaux.
  • Interface web intuitive permettant de lancer des recherches, avec des rapports automatiques enrichis par un LLM.

Notre base technique repose sur des technologies robustes telles que Python, FastAPI, PostgreSQL, React et Docker. L'architecture est bien structurée, testée, et chaque décision technique est soigneusement documentée.

La prochaine étape consiste à passer au trading réel sur compte démo, suivi d'une mise en œuvre en conditions live.

Je recherche un(e) associé(e) passionné(e) par la rigueur et le monde des marchés. Le profil idéal pourrait être :

  • Quant ou trader expérimenté
  • Data scientist
  • Expert en business/financement pour structurer le projet

Le projet est ouvert à la discussion sur la vision, le rôle et la répartition des tâches. Échangeons pour construire ensemble l'avenir du trading ! 🌟

Description de l'associé recherché

Je suis à la recherche d'un(e) associé(e) passionné(e) par le trading et le monde de la bourse pour prendre en charge la commercialisation de notre plateforme, tandis que je me concentre sur l'aspect technique.

Compétences souhaitées :

  • Expérience solide en développement commercial, vente ou marketing, idéalement dans les domaines de la fintech, du SaaS ou de la finance.
  • Capacité à définir un positionnement stratégique et un modèle économique, tout en identifiant et en recrutant les premiers clients et partenaires.
  • Un réseau établi dans l'univers du trading (traders, communautés, brokers, investisseurs) serait un atout majeur.

Qualités personnelles recherchées :

  • Une passion authentique pour les marchés financiers : vous suivez la bourse, vous tradez ou avez déjà tradé, et vous maîtrisez le vocabulaire des traders.
  • Un esprit entrepreneurial, autonome, avec une forte orientation vers les résultats.
  • Une approche rigoureuse, prenant des décisions basées sur des données concrètes.
  • Un engagement à long terme en tant qu'associé(e) à part entière.

Ce que je propose : un produit déjà opérationnel et une base technique robuste. La vision, les rôles de chacun et la répartition des parts sont ouverts à la discussion. Échangeons pour aller de l'avant ensemble ! 🚀

Stefano en quelques mots

Je suis développeur et architecte backend depuis plus de 20 ans. J'ai conçu des applications web à fort volume pour des entreprises comme iad, France Télévisions, Le Figaro, L'Express, Meetic et Bouygues Telecom. Mes spécialités sont le
Domain-Driven Design, les architectures distribuées, les APIs et les traitements asynchrones. J'aime construire des systèmes qui restent fiables quand la complexité augmente.

Depuis quelques années, j'applique cette exigence à l'intelligence artificielle : Python, FastAPI, LLM, RAG, agents IA et MCP. Ma conviction est qu'un système d'IA doit être aussi rigoureux, observable et fiable que n'importe quel logiciel en
production.

Le projet. C'est cette approche qui m'a conduit à créer Trading Agent AI, une plateforme de trading quantitatif qui couvre tout le cycle d'une stratégie : idée, backtest réaliste, validation par le machine learning, puis exécution. Les
décisions y reposent sur des preuves mesurées plutôt que sur l'intuition. Le produit est déjà fonctionnel : données de marché live, plusieurs stratégies validées, moteur de backtest, pipeline ML et interface web.

Ce que je cherche. Je porte la technique. Je cherche maintenant un(e) associé(e) business, passionné(e) de bourse, pour transformer cette technologie en offre commerciale et la porter sur le marché.

Compétences recherchées

Intelligence artificielle
Commercial
Marketing
Finances
Produit

Périmètre de recherche

Dans toute la France

Compétences

Développement
Data
Intelligence artificielle
DevOps/AdminSystem