Tristan
Grenoble, France
Expérience :
3 ans
Recherche :
Un projet à plein temps (Plus de 30H/semaine)
Publie ton projet pour découvrir ton score de compatibilité avec ce talent.
Conversation
Tristan en quelques mots
Je m'appelle Tristan M., passionné par l'IA, l'imagerie et la transformation de données complexes en solutions concrètes.
✨ Mon moteur ? Apprendre, comprendre et créer. J'aime les projets dynamiques où l'expérimentation est la clé : tester, échouer, recommencer et avancer avec une équipe motivée.
🔍 Mes forces : autonomie, curiosité, créativité et une forte orientation vers la résolution de problèmes. Que ce soit coder un modèle, optimiser un pipeline ou brainstormer sur un produit, je suis à l'aise pour structurer et faire avancer les idées.
🚀 Je recherche un projet où l'IA a un impact tangible, une équipe prête à construire et expérimenter rapidement, ainsi qu'un rôle qui me permettra de partager ma vision technologique tout en continuant à apprendre.
✨ Mon moteur ? Apprendre, comprendre et créer. J'aime les projets dynamiques où l'expérimentation est la clé : tester, échouer, recommencer et avancer avec une équipe motivée.
🔍 Mes forces : autonomie, curiosité, créativité et une forte orientation vers la résolution de problèmes. Que ce soit coder un modèle, optimiser un pipeline ou brainstormer sur un produit, je suis à l'aise pour structurer et faire avancer les idées.
🚀 Je recherche un projet où l'IA a un impact tangible, une équipe prête à construire et expérimenter rapidement, ainsi qu'un rôle qui me permettra de partager ma vision technologique tout en continuant à apprendre.
Parcours
Autre
Parcours Académique et Professionnel
Doctorat en Intelligence Artificielle pour le traitement d’images satellites
Octobre 2021 - Octobre 2024
ISTerre, Grenoble
- Développement de méthodes avancées de deep learning pour la détection de déformations du sol post-sismiques.
- Conception et génération de données synthétiques pour enrichir les modèles d'apprentissage.
- Optimisation de processus en haute performance (HPC) et mise en œuvre de pratiques de MLOps avec des outils tels que PyTorch et MLflow.
- Contributions significatives à la recherche avec plusieurs publications dans des revues scientifiques et participation à des projets open-source.
---
Stagiaire en Intelligence Artificielle pour le traitement d’images satellites
Janvier 2021 - Juin 2021
ISTerre, Grenoble
- Élaboration d'un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) destiné à la détection des déformations du sol avant et après un séisme.
- Entraînement du modèle sur un supercalculateur, permettant une analyse rapide et efficace des données.
- Création et visualisation de données synthétiques pour améliorer la robustesse et la précision des modèles d’apprentissage.
---
Formation Ingénieur
Septembre 2018 - Juin 2021
Grenoble INP - Ense3, Filière Automatique et Systèmes Intelligents
- Acquisition de compétences solides en automatique, systèmes intelligents et intelligence artificielle, préparant le terrain pour une carrière axée sur l'innovation technologique.
- Projets académiques intégrant des applications pratiques, renforçant l'esprit d'équipe et la capacité à résoudre des problèmes complexes.
Doctorat en Intelligence Artificielle pour le traitement d’images satellites
Octobre 2021 - Octobre 2024
ISTerre, Grenoble
- Développement de méthodes avancées de deep learning pour la détection de déformations du sol post-sismiques.
- Conception et génération de données synthétiques pour enrichir les modèles d'apprentissage.
- Optimisation de processus en haute performance (HPC) et mise en œuvre de pratiques de MLOps avec des outils tels que PyTorch et MLflow.
- Contributions significatives à la recherche avec plusieurs publications dans des revues scientifiques et participation à des projets open-source.
---
Stagiaire en Intelligence Artificielle pour le traitement d’images satellites
Janvier 2021 - Juin 2021
ISTerre, Grenoble
- Élaboration d'un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) destiné à la détection des déformations du sol avant et après un séisme.
- Entraînement du modèle sur un supercalculateur, permettant une analyse rapide et efficace des données.
- Création et visualisation de données synthétiques pour améliorer la robustesse et la précision des modèles d’apprentissage.
---
Formation Ingénieur
Septembre 2018 - Juin 2021
Grenoble INP - Ense3, Filière Automatique et Systèmes Intelligents
- Acquisition de compétences solides en automatique, systèmes intelligents et intelligence artificielle, préparant le terrain pour une carrière axée sur l'innovation technologique.
- Projets académiques intégrant des applications pratiques, renforçant l'esprit d'équipe et la capacité à résoudre des problèmes complexes.
Compétences
Data
• Data Scientist
Intelligence artificielle
• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
Produit
• Innovation et R&D
Python
PyTorch
Linux
Git
scikit-learn
Deep Learning
Convolutional Neural Networks (CNN)
Pandas
Motivations pour l'entrepreneuriat
• Challenge technique
• La perspective de coder pour moi
• La possibilité de travailler en agile
• Vivre une aventure humaine
• Travailler en remote
Talents similaires
×
Votre avis compte pour nous !
😡
😞
😐
😊
😍
Merci pour votre retour !