Je développe Trading Agent AI, une plateforme innovante qui englobe l'intégralité du cycle d'une stratégie de trading : de l'idée à l'exécution, en passant par le backtest et la validation via le machine learning. Notre ambition est d'opérer sur des preuves mesurées plutôt que sur des intuitions, transformant ainsi la manière d'aborder le trading.
Voici nos avancées significatives :
Notre base technique repose sur des technologies robustes telles que Python, FastAPI, PostgreSQL, React et Docker. L'architecture est bien structurée, testée, et chaque décision technique est soigneusement documentée.
La prochaine étape consiste à passer au trading réel sur compte démo, suivi d'une mise en œuvre en conditions live.
Je recherche un(e) associé(e) passionné(e) par la rigueur et le monde des marchés. Le profil idéal pourrait être :
Le projet est ouvert à la discussion sur la vision, le rôle et la répartition des tâches. Échangeons pour construire ensemble l'avenir du trading ! 🌟
Je suis à la recherche d'un(e) associé(e) passionné(e) par le trading et le monde de la bourse pour prendre en charge la commercialisation de notre plateforme, tandis que je me concentre sur l'aspect technique.
Compétences souhaitées :
Qualités personnelles recherchées :
Ce que je propose : un produit déjà opérationnel et une base technique robuste. La vision, les rôles de chacun et la répartition des parts sont ouverts à la discussion. Échangeons pour aller de l'avant ensemble ! 🚀
Je suis développeur et architecte backend depuis plus de 20 ans. J'ai conçu des applications web à fort volume pour des entreprises comme iad, France Télévisions, Le Figaro, L'Express, Meetic et Bouygues Telecom. Mes spécialités sont le
Domain-Driven Design, les architectures distribuées, les APIs et les traitements asynchrones. J'aime construire des systèmes qui restent fiables quand la complexité augmente.
Depuis quelques années, j'applique cette exigence à l'intelligence artificielle : Python, FastAPI, LLM, RAG, agents IA et MCP. Ma conviction est qu'un système d'IA doit être aussi rigoureux, observable et fiable que n'importe quel logiciel en
production.
Le projet. C'est cette approche qui m'a conduit à créer Trading Agent AI, une plateforme de trading quantitatif qui couvre tout le cycle d'une stratégie : idée, backtest réaliste, validation par le machine learning, puis exécution. Les
décisions y reposent sur des preuves mesurées plutôt que sur l'intuition. Le produit est déjà fonctionnel : données de marché live, plusieurs stratégies validées, moteur de backtest, pipeline ML et interface web.
Ce que je cherche. Je porte la technique. Je cherche maintenant un(e) associé(e) business, passionné(e) de bourse, pour transformer cette technologie en offre commerciale et la porter sur le marché.