Lancer une startup dans le Web3, ce n’est pas seulement maîtriser la techno. C’est avant tout comprendre le marché, ses dynamiques, ses utilisateurs réels, et les problèmes concrets que votre solution va résoudre. Beaucoup de fondateurs Web3 échouent parce qu’ils négligent cette étape cruciale : l’étude de marché.
Dans un écosystème encore jeune, mouvant et souvent technique, savoir quelles données chercher et comment les interpréter peut faire toute la différence. Voici un guide clair pour vous aider à structurer votre étude de marché Web3 avec des objectifs précis, une méthode efficace, et une vision orientée produit.
Le Web3 n’est pas un marché comme les autres. Il combine :
des technologies complexes (blockchain, tokens, smart contracts),
des usages encore émergents,
une base d’utilisateurs parfois très engagée, mais aussi très volatile,
et des effets de hype qui faussent la perception de la traction réelle.
Résultat : beaucoup de projets se lancent sur des intuitions ou des tendances Twitter, sans se poser les bonnes questions de fond.
Une étude de marché sérieuse dans le Web3 doit répondre à une question simple :
Existe-t-il une audience cible, avec un problème réel, une volonté de changement, et une ouverture à utiliser une solution Web3 pour y répondre ?
Avant de penser à la techno, posez-vous une question basique :
Quel est le problème que votre startup Web3 cherche à résoudre, pour qui, et pourquoi maintenant ?
Exemples :
Un outil de gouvernance DAO ? → Quel est le problème de coordination vécu par les membres ?
Une plateforme NFT pour les artistes ? → Quel est le manque de visibilité ou de revenus rencontré actuellement ?
Un wallet user-friendly ? → Quel est le blocage concret à l’adoption chez les utilisateurs Web2 ?
Ne vous contentez pas de formules vagues comme “rendre la finance plus accessible” ou “révolutionner la propriété numérique”. Allez chercher du vécu, du quotidien, du mesurable. C’est cette granularité qui rendra votre idée crédible.
Entretiens utilisateurs avec des cibles claires (via Discord, Reddit, Telegram). Pour vous aider, consultez ce modèle de questionnaire.
Observation des comportements sur des plateformes existantes (NFT, DeFi, outils DAO).
Analyse des frustrations partagées sur les réseaux, forums ou GitHub.
L’univers Web3 n’est pas homogène. Vous devez cartographier votre cible selon plusieurs critères :
Connaissance technique : débutant, intermédiaire, expert.
Niveau d’exposition au Web3 : curieux, utilisateur régulier, contributeur actif.
Motivation principale : utilité, spéculation, valeurs (décentralisation), branding…
Cherchez à répondre à cette question :
Combien de personnes répondent à mon profil cible aujourd’hui ? Et à quel rythme cette population évolue-t-elle ?
Données publiques (nombre de wallets actifs, utilisateurs de certaines dApps).
Statistiques de communautés (membres actifs sur des serveurs Discord, abonnés à certaines newsletters Web3).
Études sectorielles (ex : Messari, Electric Capital, Chainalysis, The Block Research…).
N'oubliez pas que votre produit Web3 doit souvent faire le lien entre des usages Web2 (habitudes existantes) et une logique Web3 (valeurs, mécanismes, ownership). Étudiez donc aussi la maturité de la cible côté Web2, pour anticiper les barrières d’entrées.
Mathieu
Thiviers, France
Ingénieur logiciel, IOT, Système embarqué, Machine Learning, Computer Vision, Product Management, Innovation et R&D, Prototypage
Expérience : 7 ans et +
Fouad
Lyon
Data Scientist, Data Engineer, Développeur Web Back-end, Développeur Web Front-end, Développeur Mobile, Ingénieur logiciel, IOT, Data Analyst, Machine Learning, Deep Learning, Big data, Développeur fullstack
Expérience : 7 ans et +
Jules
Marseille, France
50 000 €
Expérience : 7 ans et +
Maxime
Lyon, France
Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Prospection clients, Gestion des partenariats, Négociation commerciale, Développement de réseau, Analyse des marchés, Levée de fonds, Product Management, Innovation et R&D, Prototypage, Validation de marché, Gestion d’équipe, Culture d’entreprise, Leadership
Expérience : 7 ans et +
Manu
Rouen, France
Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning, Deep Learning, NLP
Expérience : 2-7 ans
Bakary
Choisy-le-Roi, France
Data Scientist, Data Engineer, Administrateur Système et Réseaux, DevOps, Administrateur de base de données, Data Analyst, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Big data
Expérience : 2-7 ans
Ce qui se dit sur X (ex-Twitter) ne reflète pas forcément les vrais usages. Une étude de marché Web3 pertinente doit donc se baser sur :
des plateformes utilisées au quotidien (pas celles juste citées dans des threads),
des outils que les gens recommandent vraiment entre eux,
des comportements répétés (retours d’usage, votes, transactions).
Exemple : si vous construisez une solution pour faciliter la participation aux DAO, regardez :
combien de personnes votent réellement dans ces DAO,
quels outils sont utilisés pour la gouvernance,
les taux d’engagement dans les forums ou snapshot.org.
En bref : oubliez le bruit, cherchez les signaux concrets.
Même si l’écosystème Web3 est jeune, il existe déjà de nombreuses solutions. L’objectif n’est pas forcément de faire “mieux” techniquement, mais de mieux répondre à un usage ou à une frustration non résolue.
Voici quelques questions à poser dans votre benchmark :
Quels sont les concurrents directs (même type de produit) ou indirects (même besoin résolu autrement) ?
Quelle est leur adoption réelle ? Leur modèle économique ?
Quels sont les retours utilisateurs ? Les critiques fréquentes ?
Quel positionnement pourrait vous différencier ? (simplicité, UX, verticalisation, accompagnement, modèle hybride Web2/Web3…)
Pour approfondir, vous pouvez consulter notre article sur le benchmark concurrentiel. Les solutions Web3 pêchent souvent sur l’accessibilité, le support, ou la lisibilité de la valeur. Ce sont souvent là que résident les vraies opportunités de création.
Une fois vos hypothèses structurées, vous pouvez valider l’intérêt du marché avec des tests à faible coût :
création d’une landing page + waitlist,
diffusion dans les bonnes communautés Web3,
pré-inscriptions à une bêta privée,
ou organisation d’un mini-webinaire sur le sujet.
Même avec quelques dizaines d’inscrits, vous commencez à capter :
votre taux de conversion,
la clarté perçue de votre valeur,
la qualité des profils qui s’y intéressent.
Ce sont des données précieuses pour décider de passer à l’étape suivante : prototypage, levée de fonds… ou recherche d’associé.
Même avec une étude de marché bien menée, vous ne bâtirez rien seul. Le Web3, plus que tout autre secteur, demande des compétences techniques, produit, communautaires, juridiques… Il vous faut une équipe fondatrice solide, complémentaire, alignée.
C’est justement l’objectif de Cofondateur.fr :
La première plateforme pour trouver un associé pour votre startup en France. CTO Web3, designer UX, builder produit, expert tokenomics — des milliers de talents y cherchent un projet structuré, porté par un fondateur crédible.
Publier votre idée accompagnée de votre étude de marché vous permet de vous démarquer immédiatement : vous montrez que vous n’êtes pas là pour “faire un projet NFT” à la va-vite, mais que vous avez une vision, des données, et un plan.
Construire une startup Web3 crédible commence par une étude de marché bien menée. Cible, problème, usages réels, maturité du marché, concurrence… chaque donnée vous permet de réduire l’incertitude et d’augmenter vos chances de bâtir une solution adoptée.
Mais pour transformer une bonne analyse en startup viable, il vous faudra aussi une équipe. Autoentrepreneur.urssaf.fr vous aide à passer de l’idée validée à l’action concrète, en rencontrant les bons associés pour co-construire dans la durée.