Lancer un SaaS ne commence pas par coder. Ni même par dessiner des écrans. La première étape — souvent négligée — est de valider que le problème que vous pensez résoudre existe vraiment, est vécu avec intensité, et mérite une solution. C’est ce qu’on appelle la phase d'exploration de problème. Elle précède le design, le pricing, et même le choix de vos fonctionnalités.
Dans cette phase, un outil s’avère précieux : le questionnaire d’exploration. Structuré correctement, il vous permet de récolter des données utiles pour affiner votre idée, ajuster votre positionnement, et convaincre vos premiers associés potentiels.
Voici un modèle concret, éprouvé sur le terrain, pour entrepreneurs exigeants.
Quand on a une idée de SaaS, le réflexe est souvent de vouloir aller vite : maquette, MVP, landing page… Mais si vous partez sur une hypothèse bancale, tout ce travail sera inutile. Pour éviter cela, il est important de se renseigner sur les erreurs fréquentes dans les études de marché de startups tech.
Un bon questionnaire vous permet de :
valider que le problème existe et qu’il est prioritaire,
comprendre comment la cible le gère aujourd’hui (solutions existantes, bricolages, frustrations),
dégager des segments utilisateurs prioritaires,
préparer le terrain pour les premiers entretiens qualitatifs ou bêtas-tests.
C’est aussi un excellent support pour embarquer vos futurs associés : vous montrez que vous ne partez pas d’un fantasme, mais d’une vraie exploration marché. D'ailleurs, vous pourriez vous interroger : faut-il vraiment faire une étude de marché avant de chercher un associé ?
Votre priorité est d’obtenir des réponses qualifiées, pas en masse. L’objectif n’est pas statistique, mais exploratoire. Une vingtaine de réponses ciblées valent mieux que 200 réponses issues d’un groupe Facebook générique.
Ciblez :
les personnes que vous imaginez utiliser votre SaaS,
des contacts de second cercle (LinkedIn, Slack, communautés pro),
les utilisateurs de solutions concurrentes ou artisanales.
Ne ciblez pas vos amis ou vos collègues, sauf s’ils font partie du persona visé.
Voici une structure type, à adapter selon votre cible. Elle tient en 10 à 12 questions maximum, divisées en blocs. L’idéal est de l’envoyer via Google Form ou Typeform.
Objectif : qualifier le répondant.
Quel est votre rôle actuel ?
Dans quel type d’entreprise travaillez-vous ? (taille, secteur)
Depuis combien de temps occupez-vous ce poste ?
Ces données permettent de repérer les profils les plus représentatifs de votre cible.
Objectif : comprendre le contexte, l’intensité et la fréquence du problème.
Avez-vous déjà été confronté à [nom du problème ciblé] ?
Si oui, à quelle fréquence cela vous arrive-t-il ?
Que faites-vous actuellement pour gérer cette situation ?
Qu’est-ce qui vous agace ou vous prend du temps dans votre solution actuelle ?
Si ce problème disparaissait demain, qu’est-ce que ça changerait pour vous ?
ici, cherchez des signaux de douleure active : temps perdu, stress, manque de visibilité, pertes financières…
Objectif : évaluer l’ouverture à une solution alternative.
Avez-vous déjà cherché une solution à ce problème ?
Qu’est-ce qui vous freine pour changer d’outil ou de méthode ?
Sur une échelle de 1 à 10, à quel point ce problème est prioritaire pour vous aujourd’hui ?
Objectif : créer un pont vers le dialogue futur.
Seriez-vous partant pour un échange rapide de 15 minutes afin d’en discuter plus en détail ?
Souhaitez-vous être tenu informé si nous développons une solution à ce problème ?
Proposez un champ pour laisser une adresse email — ce sont potentiellement vos premiers bêta-testeurs.
Mathieu
Thiviers, France
Ingénieur logiciel, IOT, Système embarqué, Machine Learning, Computer Vision, Product Management, Innovation et R&D, Prototypage
Expérience : 7 ans et +
Fouad
Lyon
Data Scientist, Data Engineer, Développeur Web Back-end, Développeur Web Front-end, Développeur Mobile, Ingénieur logiciel, IOT, Data Analyst, Machine Learning, Deep Learning, Big data, Développeur fullstack
Expérience : 7 ans et +
Jules
Marseille, France
50 000 €
Expérience : 7 ans et +
Maxime
Lyon, France
Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Prospection clients, Gestion des partenariats, Négociation commerciale, Développement de réseau, Analyse des marchés, Levée de fonds, Product Management, Innovation et R&D, Prototypage, Validation de marché, Gestion d’équipe, Culture d’entreprise, Leadership
Expérience : 7 ans et +
Manu
Rouen, France
Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning, Deep Learning, NLP
Expérience : 2-7 ans
Bakary
Choisy-le-Roi, France
Data Scientist, Data Engineer, Administrateur Système et Réseaux, DevOps, Administrateur de base de données, Data Analyst, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Big data
Expérience : 2-7 ans
L’objectif n’est pas d’obtenir une majorité de “oui”, mais d’identifier :
si une partie du marché vit clairement le problème,
avec quelle intensité, et
comment ils le gèrent aujourd’hui.
Repérez les formulations spontanées dans les réponses ouvertes : elles vous donneront le langage client à réutiliser plus tard dans votre marketing. Pour aller plus loin, vous pouvez consulter notre article sur comment valider une idée de startup B2B avec une étude de marché terrain minimaliste.
Classez les répondants en 3 groupes :
Cible prioritaire : problème vécu, motivation forte, aucun outil satisfaisant.
Cible secondaire : problème présent mais non prioritaire.
Non-cible : problème inexistant ou déjà résolu.
Ce tri vous permettra de focaliser vos efforts d’interviews qualitatifs ou de prospection.
Une fois le problème validé, la question suivante est : avec qui avancer ? Car même avec des insights puissants, vous n’irez pas loin seul. Il vous faut un CTO, un profil produit, un associé growth ou un expert du secteur.
C’est exactement ce que propose Cofondateur.fr :
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Le meilleur moyen de convaincre un associé, ce n’est pas un pitch creux. C’est de lui montrer que vous avez pris le temps d’explorer le problème, que vous comprenez la cible, et que vous êtes prêt à avancer intelligemment. Pour optimiser vos entretiens, n'oubliez pas de consulter notre guide sur l'étude de marché pour marketplace.
Votre questionnaire devient une arme de conviction.
Un bon questionnaire d’exploration de problème, c’est le point de départ d’un SaaS crédible. Il vous permet de comprendre vos futurs utilisateurs avant de construire quoi que ce soit. Et surtout, il donne de la matière pour fédérer autour de vous des associés pertinents, engagés et prêts à s’investir.
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